当人工智能半月刊第八十二期2019816

《人工智能半月刊》第八十二期（2019.8.16)

来源：计算机司令部

重要事件点评

8月10日，华为荣耀在开发者大会上发布首款“智慧屏”产品：55英寸全面屏，4k uhd图像显示，屏占比达到94%，最薄处6.9mm，搭载了鸿蒙操作系统、海思鸿鹄818智慧芯片和载升降式摄像头，支持大屏视频通话、5米拾音、10度俯仰调节。

荣耀智慧屏是搭载了华为鸿蒙操作系统的第一款产品，得益于华为鸿蒙操作系统的分布式架构，荣耀智慧屏打破单一物理设备硬件能力的局限，实现跨终端无缝协同体验。比如，荣耀智慧屏和之间可以进行通话无缝切换，已有的通话，可以无缝切换到智慧屏。荣耀总裁赵明演示了智慧屏的多屏互动功能，不仅支持轻触nfc投屏至电视，还可以将智慧屏上的内容抓取在手中，即反向投屏。赵明称，“这一次的鸿蒙os分布式操作系统，大家可以看到它的核心理念是可以互为终端和互为外设，这一次我们演示的这种多屏的互动与交互的能力，是鸿蒙操作系统一个核心能力。未来，和智慧屏之间的互动会融为一体”。

升降式ai摄像头

智慧屏分两个版本，其中pro版专供的升降式ai摄像头是大家关注的热点，通过它能实现很多普通电视没有的功能。除了具备1080p高清拍照、视频通话这样的基础功能之外，升降式ai摄像头还拥有人脸识别、人像跟踪和姿势检测等功能。家中的孩子如果跑到电视前面凑近了看，当摄像头识别到他这个动作，就会自动对屏幕亮度和蓝光进行调低。其他特性包括6麦克远场语音，5米拾音距离，10度的俯仰调节角度等，可实现远距离语音控制，交互感较智能音箱更强。

屏幕决定画质基线，算法决定画质上限

作为全新品类的第一款产品，智慧屏搭载鸿鹄818智慧芯片等三颗自研芯片。其中鸿鹄818是首秀，该芯片采用双架构2*a73+2*a53 四核cpu + 4*mali-g51 四核gpu，据称拥有让带宽有效利用率领先行业一代的多任务内存访问调度技术，支持8k@30fps和4k@120fps视频解码、6400万像素硬件解码以及avs2/h.265/vp9视频解码。目前8k技术越来越受到关注，这也算是为将来的5g、8k技术普及进行提前布局。此外，鸿鹄818拥有7大画质处理技术高精度负荷传感器等组成，按华为的说法，早期的电视看屏幕，现在的电视看芯片，两台采用同样面板的电视，播放同样的片源，由于画质处理技术的不同，它们的显示效果可能天差地别，从侧面强调了芯片的作用。

另外两款芯片分别为旗舰同款的wi-fi芯片海思最近几年来hi1103，支持高带宽160mhz mimo及2.4ghz和5ghz双频，以及用在升降摄像头中的海思hi3516dv300 npu芯片。

华为通过对芯片、操作系统和应用的整合，未来的终端或许可以实时、与使用者自然交互，让云端、络和终端围绕传统产业升级无缝协同，这是华为电视和传统电视厂商的最大区别，当5g络逐渐普及，其低时延、高速传输的特性，会让智能家居产品的联动得到进一步完善的同时，也会在该领域掀起新一轮的竞赛。电视这块家中最大的屏幕，将承担家庭中的更多角色，成为影音娱乐中心、多设备交互中心、信息共享中心和控制管理中心。

上市公司动态

:控股股东高斯公司成为金控科技的全资子公司

gqy视讯8月1日发布公告称开封金控科技发展有限公司（与郑晓芸、陆娅、郑毅铭等高斯公司的七名自然人股东（合计持有高斯公司31.80%的股权）签订了《股权转让协议》，金控科技受让前述七名自然人股东持有的高斯公司股权，高斯公司由此成为金控科技的全资子公司。

:中标湖南移动年度ict项目

神州泰岳8月6日发布公告称收到中国移动通信集团湖南有限公司发出的《中标通知书》，确定公司为中国移动湖南公司《湖南移动年度ict短名单采购项目》的中标人，目前合同尚在签订中，合同总金额不超过10,240.00万元（不含税）。

:发布半年报 净利润升44.46%至8820.93万元

中科创达8月8日发布2019年半年度报告，实现营业收入7.35亿元，同比增长27.15%；归属于上市公司股东的净利润8820.93万元，同比增长44.46%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润7107.07万元，同比增长29.01%；基本每股收益0.2213元。

:2019年半年度报告披露日期变更为2019年8月16日

汇纳科技8月9日发布公告称因半年度报告编制工作进展顺利，预计将比原计划提前完成2019年半年度报告全部编制工作，经公司向深圳证券交易所申请并获同意，现将公司2019年半年度报告披露日期由原预约的2019年8月30日变更为2019年8月16日。

:2019年上半年净利润为847.16万元 同比增长81.38%

神思电子8月9日公布2019年半年度报告。报告期内公司实现营业总收入1.97亿元，同比增长2.74%；实现归属于上市公司股东的净利润为847.16万元，同比增长81.38%。其中，身份认证业务实现营业收入6417.46万元，行业深耕业务实现营业收入11048.07万元，人工智能业务实现营业收入2069.35万元。

：子公司华通云数据与阿里巴巴签署合作备忘录

浙大新8月12日发布公告称公司全资子公司华通云数据与阿里巴巴于近日签署了包含zh12数据中心项目的《关于数据中心机房项目的合作备忘录》。双方将合作建设zh12数据中心，阿里巴巴将分批给予华通云数据中心建设量，初始授支持市场开辟的市场团队则是创业“加速器”予1个模块，后续根据实际履约情况，获取后续份额，累计3个模块。

：副总经理钟玲拟减持不超34.45万股

东方力8月13日发布公告称，公司副总经理钟玲持有公司约137.81万股(占公司总股本比例0.1153%)，钟玲计划自公告发布之日起15个交易日后6个月内(避开窗口期)以集中竞价方式、大宗交易的方式减持公司股份不超过约34.45万股(含本数)，不超过公司总股本的0.0288%，不超过其所持有公司股份总数的25%。

东方力:董事会秘书,副总经理辞职

东方力8月13日公告公司董事会秘书、副总经理李泽钧先生鉴于个人原因，申请辞去公司董事会秘书、副总经理的职务。

：公司收到中国证券监督管理委员会出具的《关于核准思创医惠科技股份有限公司非公开发行股票的批复》，核准公司非公开发行不超过161,577,000股新股，发生转增股本等情形导致总股本发生变化的，可相应调整本次发行数量

思创医惠8月14日发布公告，公司收到中国证券监督管理委员会出具的《关于核准思创医惠科技股份有限公司非公开发行股票的批复》，核准公司非公开发行不超过161,577,000股新股，发生转增股本等情形导致总股本发生变化的，可相应调整本次发行数量。

汇纳科技：2019年上半年净利润 2,325.78 万元，同比增长 64.00%

8月15日，汇纳科技发布2019年半年度报告。报告期内，公司实现营业收入 10,917.10 万元，同比增长 42.64%；实现归属于上市公司股东的净利润 2,325.78 万元，同比增长 64.00%；实现基本每股收益 0.2305 元，公司研发投入 2,701.47 万元，同比增长 120.23%，研发投入占营业收入的比例 24.75%，同比提高 8.72 个百分点。

：2019年上半年净利2.03亿元 同比增长39%

中科曙光8月15日披露2019年半年报，公司2019年上半年实现营业收入46.07亿元，同比增长35.28%；净利润2.03亿元，同比增长39.14%。每股收益0.23元。

行业

巨头新动向

visa 测试高级 ai 系统以防止金融欺诈

visa 正在推出一个平台，帮助其工程师快速测试旨在检测和防止信用卡欺诈的先进人工智能算法。金融服务行业使用人工智能来检测可能表明犯罪行为的交易模式已经成为一种趋势。该平台基于云，这意味着 visa 的研究人员和工程师可以从任何地方访问。「这个时代的变革技术之一将是人工智能，」visa 的技术和运营执行副总裁 rajat taneja 说道。「目前，计算资源，算法，数据和人员之间存在着完美的结合，这使得这项令人难以置信的创新得以实现，」他补充道。

amd 将谷歌，twitter 作为拥有最新服务器芯片的客户

amd8月7日发布了第二代数据中心处理器芯片，并表示已将 google 和 twitter 作为客户。amd 最新一代服务器芯片 epyc 采用其合约制造商生产的新芯片制造技术，可帮助芯片获得更好的性能，同时降低功耗。amd 周四表示，谷歌将在谷歌的内部数据中心使用其第二代 epyc 服务器芯片，谷歌将在今年晚些时候将其作为云计算产品的一部分提供给外部开发商。这是谷歌首次公开承认使用 amd 的 epyc 芯片。

微软推出 azure 安全实验室，将顶级漏洞奖金增加到 40,000 美元

在8月7号的 black hat 2019 上，微软宣布推出 azure 安全实验室，这是一个类似沙箱的环境，供安全研究人员测试其云安全性。该公司还将顶级 azure 漏洞奖金增加了一倍，达到 40,000 美元。bug 赏金计划是对现有内部安全计划的有力补充。它们有助于激励个人和黑客群体不仅发现缺陷而且正确地披露它们，而不是恶意地使用它们或将它们出售给那些将会出现的。微软今天表示，它已经在过去 12 个月内发放了 440 万美元的赏金奖励。

2019 年零售推行全面 ai 化

8 月 8 日，平安银行举行 2019 年中期业绩发布会。平安银行表示，2019 年，该行零售业务推行全面 ai 化，打造全方位的「ai bank」。平安银行正在通过科技手段将零售业务在经营、服务、管理方面所需的能力标准化、系统化、智能化。目前，该行已形成业务、技术和知识库三大中台体系，并已赋能ai前端应用场景。

英伟达训练出全球最大的基于 transformer 的语言模型

英伟达今日宣布，其已训练出全球最大的语言模型，这是英伟达作为 gpu 制造商旨在推进会话 ai 的一系列更新中的最新举措。为了实现这一成果，英伟达利用模型并行性，将神经络分解成碎片，并使用技术来创建太大而无法容纳在单个 gpu 内存中的模型。该模型使用了 83 亿个参数，比 bert 大 24 倍，比 openai 的 gpt-2 大 5 倍。英伟达还宣布了 bert 的最快训练和推理时间，英伟达能够使用优化的 pytorch 软件和超过 1,000 个 gpu 的 dgx-superpod 训练 bert-large，实现在 53 分钟内训练 bert。

技术新突破

谷歌新研究：利用时间周期一致性学习的视频理解

随着人工智能的发展，视频理解研究越来越成熟。然而，现阶段的方法大部分都只能给整段视频建立一个标签；要想建立多个标签，需使用监督学习来理解视频中的每个帧，该方法性价比不高。谷歌研究人员提出了一种使用称为时间循环 - 一致性学习（tcc）的自我监督学习方法的潜在解决方案。这种新颖的方法使用类似顺序过程的示例之间的对应来学习特别适合于对视频进行细粒度时间理解的表示。除此之外，研究人员还发布了 tcc 代码库，帮助使用者利用自我监督学习算法开发新颖的应用程序。

右侧为一深蹲动作的原始视频，左侧为左上角的视频是参考。其他视频显示其他深蹲视频中的最近邻居帧（在tcc嵌入空间中）。

mit 提出自动化人工智能进行医疗决策

在本周举行的机器学习医疗保健会议上发表的一篇论文中，麻省理工学院的研究人员展示了一种自动学习预测声带疾病特征的模型。这些功能来自大约 100 个科目的数据集，每个科目都有大约一周的语音监测数据和数十亿个样本 - 换句话说，每个科目都有少量科目和大量数据。数据集包含从安装在受试者颈部的小型加速计传感器捕获的信号。

亚马逊的未来冰箱或能提醒用户什么食物已经腐坏

在申请数年后，亚马逊赢得了一项冰箱专利，该冰箱使用相机和化学传感器嗅出变质食物。在新批准的专利申请中，亚马逊发明家 simon kurt johnston 解释道「用户可能不会注意到冰箱内的食物或饮料正在破坏，因为这些物品可能会被存放在视线之外（例如，冰箱背面，抽屉或垃圾箱，或其他物品后面。」解决方案？将摄像头和传感器放入冰箱中。摄像机系统可以被编程为捕获抽屉内物品的常规图像，然后利用机器学习算法进行处理以识别食物并将它们与食物变质的数据库进行比较。

马里兰大学新研究，通过观察计算机如何「思考」能帮助人类理解并揭示 ai 的弱点

美国马里兰大学研究人员已经找到了如何通过人机协作可靠地创建挑战计算机，并能反映人类语言复杂性的问题，由此开发了 1,200 多个问题的数据集，这些问题虽然易于人们回答，但仍然是当今最佳的计算机应答系统。学习掌握这些问题的系统将比目前存在的任何系统更好地理解语言。「大多数回答问题的计算机系统都没有解释他们为什么回答他们的做法，但我们的工作有助于我们看到计算机实际理解的内容，」umd 计算机科学副教授，该论文的高级作者 jordan boyd-graber 说。「此外，我们已经制作了一个数据集来测试计算机，这些数据集将揭示计算机语言系统是否实际上正在阅读并进行人类能够进行的相同类型处理语言理解。」

摩根大通有一位人工智能写手，可以写出比人类更好的广告

摩根大通近日与软件初创公司 persado 签署了一项为期五年的协议，该软件创业公司使用人工智能编写营销副本，并成功试用了该技术。在测试中，摩根大通发现，persado 的机器学习工具制作出比其自己的作家更好的广告副本，这可以通过更高的点击率来衡量 - 在某些情况下这个数字增加了一倍以上。比如，人写的广告是「access cash from the equity in your home」来自 persado 的版本是「it’s true—you can unlock cash from the equity in your home」后者在评测中效果更显著。

伦敦帝国学院新研究，「无情绪化：语音助手的隐私保护语音分析」

来自伦敦帝国学院的研究团队针对语音助手的隐私问题发表了一篇名为「无情绪化：语音助手的隐私保护语音分析」研究表示，基于云的语音分析服务使用语音识别技术从语音输入中提取有用信息。而语音信号是丰富的资源，因为它分析并展现了说话者的所可能处于的几种状态，例如情绪状态，置信度和压力水平，身体状况，年龄，性别以及个人特征等等。服务提供商极有可能凭此数据构建用户的人口统计类别，个人偏好的非常准确的简档，并且可能危害隐私。为了解决这个问题，研究团队提出了一个在用户和云服务之间的隐私保护中间层来消毒语音输入的想法。它能够在保持实用性的同时也保护用户隐私。这一方法是通过收集实时语音数据并分析信号来实现的，并以确保在与服务提供商共享此数据之前就将用户隐私保护起来。准确地说，该方法通过使用变换函数从原始信号中提取敏感表示，然后通过语音转换技术将其包装。基于情绪识别的实验评估来评估所提出的方法的功效，表明对说话者的敏感情绪状态的识别减少了大约 96％。

免责声明

免责声明：自媒体综合提供的内容均源自自媒体，版权归原作者所有，转载请联系原作者并获许可。文章观点仅代表作者本人，不代表新浪立场。若内容涉及投资建议，仅供参考勿作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎。